Sin ninguna duda, en la actualidad se puede trazar un gran desarrollo en lo que respecta a la robótica; y Google DeepMind dio un paso adelante con la presentación de dos innovadores modelos: Gemini Robotics y Gemini Robotic-ER. En ese sentido, se encuentran diseñados para dotar a los robots de habilidades avanzadas que les permitan ejecutar tareas complejas con una precisión sin precedentes.
Bajo este aspecto, desde la compañía indicaron que estos modelos están basados en su sistema de IA Gemini 2.0 y apuntan a mejorar la capacidad de los robots para actuar en entornos reales. Al poseer una gran cantidad de integración de visión, lenguaje y acción física, los robots equipados con esta tecnología podrán desempeñar funciones que antes eran impensables en el mundo de la automatización.
Por otro lado, uno de los aspectos más importantes de estos nuevos modelos es su capacidad de adaptarse a diferentes situaciones sin necesidad de reprogramación. Es necesario saber que lo que desarrolla la robótica se aproxima a un nivel de autonomía más cercano al del ser humano. Además, Google ha puesto a disposición de investigadores y desarrolladores el modelo Gemini Robotics-ER para que puedan aprovechar sus capacidades en proyectos propios.
La capacidad de los robots que marca un nuevo enfoque
Para tener en cuenta, el primero de los modelos, Gemini Robotics, introduce un enfoque de visión-lenguaje-acción (VLA), lo que señala que los robots no solo pueden procesar información visual y verbal, sino que pueden llegar a traducir los datos en acciones físicas. Esto permitirá seguir perfeccionando las interacciones entre los robots y su entorno, creando sistemas cada vez más eficientes y versátiles.
Pese a esta capacidad, pueden ejecutar tareas complejas de manera fluida, como servir o guardar un objeto en un espacio con menor precisión. Sin embargo, el segundo modelo, Gemini Robotics-ER, lleva la inteligencia espacial a otro nivel con una comprensión adelantada del entorno tridimensional, este sistema permite a los robots anticipar la mejor manera de interactuar con objetos.
Hasta el momento, si se les muestra una taza de café, pueden analizar la forma más segura y efectiva de sujetarla sin derramar contenido (Trump ordena llevar a cabo un ataque, los detalles). Hasta el momento, si se les muestra una taza de café, pueden analizar la forma más segura y efectiva de sujetarla sin derramar contenido. Los robots impulsados por Gemini 2.0 pueden ejecutar tareas como ordenar un escritorio, embalar productos en una caja, manipular frutas y verduras con delicadeza o incluso encestar en un aro de baloncesto en miniatura.
Un nuevo estándar en la robótica: Google trabaja con una empresa
En lo que respecta a Google, podemos indicar que trabajó en una estrecha colaboración con Apptronik para materializar estos desarrollos en robots humanoides avanzados. Además, estableció alianzas con empresas líderes del sector como Agile Robots, Agility Robotics y Boston Dynamics, con el fin de acelerar la implementación de estos modelos en distintos entornos.
Bajo este aspecto, uno de los objetivos de este desarrollo es que los robots sean cada vez más interactivos, generales y diestros. Es decir, que sean capaces de comprender instrucciones complejas, adaptarse a nuevas situaciones y manipular objetos con la precisión de una mano humana (Trump señaló a los medios de comunicación). Hasta hace poco, la inteligencia artificial se limitaba principalmente al procesamiento de datos digitales, como ocurre con los chatbots y asistentes virtuales.
Por su parte, desde Google DeepMind, indican que estos modelos representan un salto en el campo de la robótica, ya que combinan el razonamiento multimodal con la capacidad de actuar en el mundo físico. Sin embargo, con estos nuevos modelos, Google DeepMind demuestra que la IA puede trascender lo digital y convertirse en una herramienta tangible en el mundo físico.
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