La transición energética hacia redes eléctricas más eficientes y limpias será posible por medio de la inteligencia artificial. Pese a todo el conflicto por alto consumo de recursos de la IA, está actuando como una nueva fuente para transformar los sistemas eléctricos tradicionales hacia sistemas inteligentes que respondan a las demandas. Así lo establece el Foro Económico Mundial, bajo la perspectiva de diversos aspectos de la IA hacia la mejora de los sistemas energéticos.
1. Las redes pueden adaptarse al crecimiento de la IA
Si bien la inteligencia artificial es parte del aumento de la demanda energética y gasto de recursos, también podría formar parte de la solución. La modernidad y sistemas actuales es algo indetenible; las grandes compañías han invertido millones en sistemas avanzados para procesar datos, resolver situaciones con IA y avanzar tecnológicamente.
Por tanto, la solución podría ser unir e integrar a la IA como método de gestión para adaptar las redes eléctricas a las nuevas necesidades. Según el Foro Económico Mundial, el consumo se duplicará en 2030, lo que obliga a modernizar las redes, y allí es donde entra en juego la IA.
Aunque la IA crece a mayor ritmo que la transformación de las redes, gracias a ella pueden detectar en tiempo real interrupciones o picos de alta demanda. Por tanto, es posible modernizar o al menos gestionar las redes para evitar conflictos a futuro e ir modernizando a pesar de que sea a un ritmo menor que el avance tecnológico.
2. La IA comienza a controlar la gestión de las redes eléctricas
Las herramientas de la inteligencia artificial pueden formar parte de las operaciones y gestiones en redes eléctricas. Su rapidez permite evaluar situaciones, liberar consumo en tiempo real y crear estrategias con base en la demanda, producción y almacenamiento de energías disponibles.
Las instalaciones industriales, los edificios comerciales y los sistemas de almacenamiento distribuido están empezando a ejecutar ciclos de optimización continua, decidiendo cuándo generar, almacenar, consumir o vender electricidad. Los sistemas energéticos con IA están demostrando ser capaces de resolver situaciones complejas en momentos de extrema presión para las redes. Si bien el crecimiento en centros de datos genera presiones al sistema y ambiente, la gestión con IA permite reducir los impactos y ayudar en la toma de decisiones.
3. Redes más inteligentes y con mayor resiliencia
A medida que las redes añaden más energías renovables y se multiplican los riesgos climáticos extremos y cibernéticos, la estabilidad requiere de una capacidad de rápida acción y respuesta. Es allí donde la IA es capaz de acelerar la transición, manteniendo una red estable y eficiente.
La resiliencia en la actualidad no se define únicamente por la capacidad de generación de energía por fuentes renovables; también implica un suministro constante, inteligente y respaldado, que sea capaz de soportar picos de demanda o cambios imprevistos. Una infraestructura integrada con respuesta en tiempo real facilita el trabajo en minutos con sistemas de IA que detectan anormalidades, coordinan estrategias y dan paso la energía de almacenamiento en caso de emergencias.
4. Integración de energías renovables y de almacenamiento con ayuda de la IA
Una vez se integren las fuentes renovables y limpias a la matriz energética mundial, la IA será capaz de gestionar dichos sistemas, asegurando la flexibilidad, evitando dependencias en ciertas fuentes y asegurando el almacenamiento de energías como prevención. Las innovaciones tecnológicas están colaborando con la descarbonización, por lo que vale la pena incluir estos elementos en los sistemas energéticos.
Ante el crecimiento de la demanda energética, motivado por los avances tecnológicos, las redes eléctricas pueden adaptarse a la nueva realidad a través de la IA. El siguiente paso es adaptar una infraestructura inteligente, flexible, resiliente y suficiente para soportar las altas demandas energéticas de la actualidad y mantener las emisiones bajo control.
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