El Foro Económico Mundial (FEM) ha dado a conocer que hoy en día los cuatro hiperescaladores de inteligencia artificial Google, Meta, Microsoft y Amazon Web Services absorben actualmente el 87 % de toda la compraventa corporativa de energía limpia en Estados Unidos. Si bien dicho poder de compra otorga a las grandes tecnologías una singular posibilidad de dar forma a los mercados energéticos a gran escala y de impulsar a fondo la transición hacia las energías renovables, el desmesurado impacto que esta inmensa infraestructura produce sobre las condiciones medioambientales somete a los propios líderes del sector a asegurarse de que el crecimiento algorítmico no produzca una desestabilización climática.
La demanda de energía y el peligro de los combustibles fósiles
A nivel global, las previsiones oficiales sostienen que para el año 2030 se habrá duplicado la demanda de energía para los centros de datos, lo que someterá a la red de transmisión a una tensión operativa sin precedentes. En el mismo momento en que el mundo se encuentra en una situación crítica y necesita acelerar la reducción de las emisiones, se espera que la energía limpia, incluida la generación nuclear, represente de forma aproximada el 60 % del suministro eléctrico de los centros de datos, lo que significa que el 40 % de la infraestructura informática será alimentada por combustibles fósiles tradicionales.
La rapidez con la que está creciendo la inteligencia artificial podría facilitar el establecimiento de infraestructuras que tengan un fuerte impacto en su huella de carbono. En el condado de Pike, Ohio, numerosos desarrolladores han planteado construir un campus de centros de datos gigantesco que se alimentaría de lo que sus responsables han dado en llamar la planta de energía a gas más grande del mundo, una planta que puede abastecer 9,2 gigavatios, lo suficiente como para proporcionar energía a toda la ciudad de Nueva York.
Aceleración de la infraestructura limpia y eficiencia operativa
Con el fin de hacer frente a estos profundos impactos, la primera vía de transición estratégica exige que los hiperescaladores puedan desplegar generación, redes y almacenamiento sin carbono a una velocidad muchísimo más rápida que aquella con la que crece su propia carga operativa y, por tanto, debe ir dirigida hacia una energía limpia ininterrumpida durante las 24 horas del día en cada red donde operen. Esto se debe a que el emparejamiento anual de certificados no demuestra que la gran demanda informática coincida con el suministro verde en la misma hora y región.
A través de la planificación integrada, las empresas pueden localizar sus granjas de servidores donde los sistemas de agua y energía las soporten responsablemente, en vez de trasladar el elevado costo de red a los hogares. El segundo pilar clave es establecer la eficiencia radical y la transparencia total como la norma predeterminada de la tecnología. Si bien empresas como Google informan que la huella de energía y de carbono de modelos como los de Gemini se ha reducido entre 33 y 44 veces en el transcurso de un año, en ese mismo año las emisiones absolutas de todos los hiperescaladores continúan aumentando de forma sostenida.
Equilibrio entre las soluciones climáticas
La tercera directriz enfatiza el uso de la inteligencia artificial para acelerar soluciones climáticas muy masivas. Las estimaciones de la Agencia Internacional de la Energía afirman que la adopción generalizada de aplicaciones de IA podría recortar hasta 1540 millones de toneladas de CO2 en el año 2035 (equivalentes al 4 % de la generación mundial de electricidad y que podrían alcanzar una reducción de 2300 millones de toneladas en 2060). Google se ha comprometido a permitir una reducción anual de 1100 millones de toneladas de CO2 para 2030, en el año 2025, informó un recorte de 45,2 millones de toneladas cortas de CO2 mediante nueve productos, lo que representa apenas un 4 % de su objetivo final.
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