El Bulletin of the Atomic Scientists analizó el desempeño de las innovaciones tecnológicas en las labores de control de incendios forestales. Luego de la exitosa incorporación de los drones como auxiliares para los servicios de emergencia, los expertos realizan pruebas para evaluar la capacidad de la IA para predecir estas catástrofes.
La tecnología, gran aliada en el combate de los forestales
La crisis climática, en conjunto con factores meteorológicos y la negligencia humana, crea las condiciones necesarias para que pequeños y grandes bosques alrededor del mundo, marcados por la sequía, se vean expuestos al riesgo de sufrir incendios que derivan en la destrucción de estos pulmones verdes fundamentales para conservar la calidad del aire, y que son el hábitat de miles de especies que se ven obligadas a migrar.
Solo en EE. UU., Current Wildfires registró 615 incendios en lo que va del año, de los cuales 53 se encuentran activos. Como resultado, la organización contabilizó la quema de 732 480 hectáreas, que se tradujo en severas pérdidas económicas en el sector agricultor, además de la afectación de viviendas particulares.
Ante este escenario, la necesidad de reforzar la capacidad de acción de los servicios de emergencia especializados en la gestión de estas catástrofes impulsó la incorporación de dispositivos tecnológicos: los drones. Por su diseño práctico y sus funciones, estos aparatos lograron adaptarse a las funciones y desempeñar un papel fundamental en las tareas de control y disminución de las llamas.
En particular, el Bulletin of the Atomic Scientists destacó episodios como el incendio de Sand Creek, al suroeste de Montana, donde las características del terreno y los senderos obstruidos por árboles caídos dificultaron el avance de los equipos. «En lugar de depender únicamente de los bomberos, los responsables de la extinción utilizaron aeronaves no tripuladas (drones) para localizar focos de calor», explicaron.
Al respecto, desde el Servicio Forestal estadounidense, Meredith Hollowell comentó a Inside Climate News que «los drones se convirtieron en una herramienta fundamental para la respuesta federal, ya que proporcionan imágenes infrarrojas en tiempo real para trazar mapas de los perímetros del fuego, detectar puntos calientes y monitorear terrenos peligrosos o inaccesibles».
Asimismo, Hollowell destacó que, lejos de limitarse a las tareas de observación, estos dispositivos ya están siendo empleados como sistemas de ignición remota, para reducir la exposición de los bomberos al fuego durante la quema de vegetación, paso necesario para poner un freno a las llamas, que se quedan sin combustible vegetal.
El próximo paso: la implementación de IA
Dada la eficiente implementación de recursos modernos, están previstas pruebas con drones equipados con inteligencia artificial. La propuesta combinará modelos mejorados del comportamiento del fuego, datos satelitales, cámaras e información meteorológica, para ofrecer un recurso de amplio alcance.
Bulletin of the Atomic Scientists también recogió la experiencia de Phinehas Lampman, investigador de la Universidad de Idaho, quien encabezó el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático a partir de la información recopilada por drones, para que sean capaces de predecir la velocidad de propagación del fuego. «Los estudiosos informaron que los modelos alcanzaron un buen desempeño al realizar predicciones a corto plazo», subrayaron.
Si bien el estudio de Lampman representó apenas una prueba, y aún no existen sistemas de IA que sean empleados por los agentes de control del fuego, la propuesta es de gran interés para los funcionarios, que estudian las posibilidades de continuar impulsando herramientas de última generación para optimizar tareas.
Robots en terreno
Actualmente, el Servicio Forestal también experimenta el rendimiento de vehículos terrestres no tripulados para el transporte de equipos por territorios complejos. Se trata de dispositivos que, al igual que los drones, «permiten que las máquinas realicen tareas en lugares donde las personas podrían enfrentarse a peligros innecesarios».
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