La inteligencia artificial (IA) es una herramienta económica para generar recursos financieros, pero al mismo tiempo genera riesgos. La tecnología tiene el poder de fomentar la inversión, empleo especializado e ingresos, pero también es un problema para los recursos energéticos y seguridad del agua, lo que genera la duda de cómo equilibrar las inversiones de tecnología con los recursos.
La tecnología de IA consume gran cantidad de recursos
El agua es un motor histórico para la vida, actividades en general y progreso, pero posiblemente no se lleve tan bien con la IA y centros de datos en los últimos años. Los sistemas tecnológicos como centros de datos de IA requieren de cantidades importantes de energía y de agua para refrigerar sus componentes.
El dilema está en que, aunque estos centros de tecnología generan importantes recursos financieros, también generan un conflicto para otros sectores económicos como la agricultura al reducir la disponibilidad de agua, servicios públicos de agua potable y redes energéticas. Las tarifas suben cuando la disponibilidad disminuye, lo que causa conflictos en cómo se están distribuyendo las inversiones.
De acuerdo con el Banco Mundial, se proyecta una demanda de agua estimada entre 4200 y 6600 millones de metros cúbicos para el 2027. Además, más de un tercio de los lugares donde se encuentran los centros de datos ya tiene dificultades de acceso al agua, lo que aumenta las presiones.
Equilibrar inversiones entre tecnología y ambiente
Aunque a nivel global el consumo de agua de centros de datos es menor que el consumo de la agricultura, a nivel local sí genera un problema significativo. La demanda de energía y agua agota las reservas locales y causa serios problemas para los residentes cercanos. De hecho, la ONU ha solicitado a las empresas de IA revelar su huella ambiental y combatir la desinformación climática, a fin de equilibrar la situación.
Por lo tanto, dada la expansión de centros de datos de IA, se teme que el suministro de agua cada vez sea más escaso. Si a esto se suman las presiones del calentamiento global que afectan la disponibilidad de los sistemas hídricos, el problema se convierte en un dilema mayor.
En el caso de las regiones más cálidas, se requiere una mayor refrigeración para equilibrar las temperaturas. Esto supone un incremento en el consumo del agua, y gran parte de los centros de datos se ubican en este tipo de regiones. Para el Banco Mundial es posible crear un equilibrio entre la inversión tecnológica y la inversión de infraestructuras hídricas.
Tal como señalan organizaciones ambientales como American Rivers, invertir en mejorar las infraestructuras de agua y sistemas naturales como ríos o humedales crea las condiciones para disminuir las presiones de disponibilidad y consumo. El Banco Mundial señala que no es necesario paralizar el progreso tecnológico, sino convertirlo en una inversión más sostenible.
La IA puede ayudar en la gestión del agua
Al mismo tiempo, la tecnología que impulsa la demanda de agua también promete una gestión más eficiente del recurso. Las herramientas de IA podrían ayudar a detectar fugas en las tuberías urbanas, ajustar los programas de riego, pronosticar inundaciones y sequías y optimizar la reutilización del agua.
En términos económicos, el beneficio social marginal de estas aplicaciones podría superar el costo social marginal del agua que utiliza la IA. Sin embargo, el éxito de la IA en la gestión del agua dependerá de las decisiones que tomen los gobiernos y las empresas. Los fondos que no se asignan al sector del agua podrían ser una herramienta para optimizar la infraestructura y lograr un equilibrio resiliente entre tecnología y agua; esperan que el progreso de la IA no incida en el sustento de vida.
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