El Grupo del Banco Mundial advirtió sobre los efectos de los cuellos de botella en los pasos fronterizos para el comercio internacional, y dio a conocer su estrategia basada en IA y la captación de imágenes satelitales para recoger información precisa que favorezca la toma de medidas e inversiones para poner fin al colapso del tráfico que afecta el comercio.
Cómo la congestión fronteriza afecta el comercio internacional
En un mundo globalizado, el tráfico de bienes entre países es un factor esencial al momento de pensar en un esquema de comercio internacional eficaz, que promueva el desarrollo comercial de los países involucrados y mejore la calidad de vida de la región. Sin embargo, en zonas como África, el colapso de los pasos fronterizos es un problema frecuente que pone en duda la conveniencia de transaccionar bienes con naciones vecinas.
En el caso de los países africanos, el Grupo del Banco Mundial señaló la existencia de filas de camiones de hasta 40 km que extienden los tiempos de espera por horas o días hasta concretar el transporte de alimentos, combustible y suministros esenciales, ante la necesidad de las comunidades de satisfacer necesidades de consumo básicas.
En este sentido, el organismo ve una dificultad que aumenta los costos logísticos y deriva en el encarecimiento de los productos. De la misma manera, la falta de tráfico fluido debilita la cooperación regional y la confianza en los socios más cercanos. Otra consecuencia importante es el impacto ambiental que tiene la liberación de gases de efecto invernadero de los cientos de camiones que se acumulan durante días en un mismo lugar.
Pese a tratarse de una problemática de larga data, la institución hizo foco en la falta de información actualizada sobre los patrones de cuello de botella, que obstaculiza a su vez la identificación de puntos estratégicos y variables influyentes, y el establecimiento de políticas para revertir la situación.
«Si bien algunos sistemas GPS estiman los tiempos de cruce fronterizo para un subconjunto de camiones, no existía una visión general y consistente de la congestión en todo el continente (…) Sin datos confiables y comparables, a los gobiernos les resulta difícil identificar cuellos de botella, priorizar inversiones o medir el impacto de las reformas», explicaron.
La tecnología que aborda la problemática
En este escenario, la cooperación entre el Grupo del Banco Mundial, socios y expertos en el tema facilitó la creación de una herramienta que combina la observación satelital con el procesamiento de datos por inteligencia artificial para «monitorear la congestión fronteriza desde el aire».
El sistema implica la detección de estancamientos mediante los satélites SAR, como el Sentinel-1 europeo. Estos dispositivos están diseñados para operar enviando pulsos de microondas a la Tierra y medir reflejos, por lo que son ideales para rastrear las filas de camiones. A continuación, otro grupo de satélites, de la línea del PlanetScope, proporciona imágenes diarias con mayor resolución que sirven para verificar las observaciones de SAR.
«Ambos crean un sistema de monitoreo escalable (…) Una vez establecido, agregar otro cruce fronterizo cuesta menos de US$100 por año en computación y almacenamiento», afirmaron. Para obtener los resultados del estado de las carreteras, las imágenes se procesan por IA, lo que permite medir la longitud de las filas, reconocer el tipo de vehículos y comparar la variación de volumen de transportes estancados con el paso del tiempo.
Lo que evidencian los resultados
Tras su aplicación en África para el estudio de más de 70 pasos fronterizos, la innovadora solución demostró que existen tecnologías eficientes para realizar mediciones actualizadas que permiten visibilizar las zonas más perjudicadas por el problema, de manera que se priorice la inversión en infraestructura, el control aduanero y el desarrollo de sistemas de alerta de congestión temprana, entre otros avances.
¿Te ha servido este artículo?
Recibe cada semana lo que de verdad importa
Análisis de energía, clima y naturaleza en tu correo. Gratis y sin spam.
