El acelerado crecimiento de la inteligencia artificial está transformando por completo la red energética mundial. Tal y como documentó la Agencia Internacional de la Energía (AIE), ha aumentado el volumen de los contratos nucleares para los centros de datos que nacen de la inminente necesidad de hacer frente al enorme consumo eléctrico. Estos contratos comerciales son imprescindibles para que el contemporáneo auge tecnológico se traduzca en un aceleramiento de la comercialización de nuevas fuentes de energía sostenible. Los datos oficiales indican que se han incrementado los acuerdos de compra condicionados que vinculan a los centros de datos directamente con proyectos de reactores modulares nucleares (SMR).
El enorme impacto energético de la IA
Este gran aumento en las expectativas de suministro tiene su raíz en la avalancha de inversiones de las empresas más grandes del mundo. El gasto de capital operativo de este sector alcanzó los US$400 000 millones a lo largo de 2025 y las previsiones de la agencia apuntan a un salto adicional del 75 % en 2026. Para hacer una comparación que sea ilustrativa, las inversiones sumadas de cinco de estas compañías de tecnología han superado ya a toda la inversión global en la producción de petróleo y gas natural.
Los estudios de seguimiento por satélite muestran que las fábricas o centros de datos de IA, que son instalaciones que están diseñadas específicamente para esta tecnología, han llegado a tener tres veces más de capacidad instalada en los últimos 18 meses. Como consecuencia directa de esto, el consumo de la infraestructura tecnológica general se ha incrementado un 17 % a lo largo de 2025. Las instalaciones que se dedican específicamente a la eventual implementación de los modelos de IA han tenido un crecimiento más grande, con un incremento vertiginoso del 50 % en el consumo eléctrico anual.
Eficiencia técnica en relación con el uso intensivo de energía
La industria ha conseguido hazañas en cuanto a eficiencia técnica, lo que significa que los ahorros por tarea se ven rápidamente compensados por el lanzamiento de herramientas más complejas. En la actualidad, una sencilla consulta de texto por medio de IA consume normalmente menos energía que tener el televisor encendido durante dicho tiempo. Si todas las búsquedas habituales se llevaran a cabo por este procedimiento primario, el consumo total no sería superior a 4 TWh anuales. Lo que supone alrededor de un 1 % del consumo total que representan los centros de datos en la actualidad.
No obstante, la simulación de videos, el razonamiento profundo, la ejecución de tareas autónomas pueden suponer cientos o miles de veces más a nivel energético que un texto simple. Con todo, ante esta diversificación de uso, las estimaciones actualizadas por parte de la AIE pronostican que la demanda eléctrica global de los centros de procesamiento se va a duplicar en el corto plazo. El consumo total pasaría de 485 TWh prescritos en 2025 a situarse en un rango cercano a los 950 TWh para el año 2030, incluyendo cerca de un 3 % de la demanda eléctrica global para tal año.
El impulso de los reactores modulares
Ante las grandes limitaciones de conexión a las redes eléctricas clásicas y la realidad de necesitar electricidad continua, la tecnología ha vuelto a la energía atómica. Los acuerdos de suministro de electricidad para proyectos de pequeños reactores modulares (SMR) son los que han permitido que esa política corporativa subyacente se transforme de una manera extraordinaria. Estos diseños nucleares prometen un suministro ágil para satisfacer la alta demanda de electricidad, razón por la que recientemente los contratos han tenido un salto de 20 GW adicionales.
Ese crecimiento en el sector está haciendo que se intensifique la viabilidad comercial de estas nuevas tecnologías energéticas. Las valoraciones de las acciones de múltiples empresas nucleares ahora se desplazan en el sentido del éxito de los centros de datos en los mercados de valores.
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