La organización publicó un informe que aborda las dudas sobre el impacto de la incorporación de la inteligencia artificial en el mercado laboral y el riesgo de restricción o exclusión de la mano de obra humana como resultado del avance de los sistemas automatizados. En este sentido, reafirmó la importancia de lograr negociaciones sectoriales e impulsar una reforma laboral para ayudar a los trabajadores a afrontar los cambios.
El CAP recomienda las negociaciones sectoriales para controlar el impacto negativo de la IA en los empleos
Al margen de la preocupación creciente por los efectos ambientales de la expansión de la IA y sus centros de datos, el potencial de la nueva tecnología para solucionar problemas en menor tiempo y a menor costo operativo puso en jaque el empleo de millones de personas alrededor del mundo, que ven la incorporación de estos sistemas en su rubro como una amenaza para la estabilidad laboral.
Al respecto, gobiernos como el de EE. UU. avanzaron en iniciativas como los programas de capacitación para que la fuerza laboral conozca los beneficios de esta tecnología y aprenda a utilizarla para articularse con sus operaciones y garantizar un rendimiento eficiente, conforme a los objetivos de las corporaciones.
Tal es el caso del proyecto TechAccess, que cuenta con respaldo del Departamento de Trabajo y la Fundación Nacional de la Ciencia (NSF), y consiste en la inauguración de centros de formación que estarán repartidos por todo el territorio nacional para asegurar que todos los ciudadanos cuenten con oportunidades para actualizar conocimientos en la materia.
Mientras tanto, la incertidumbre de los trabajadores se mantiene y suscita discusiones acerca del rol de los representantes sindicales ante la crisis. Según el CAP, resulta necesario ampliar el alcance de las negociaciones para que superen el ámbito de cada empresa y abran paso a negociaciones sectoriales que abarquen a toda la industria, fortaleciendo la articulación entre sindicatos.
Para los analistas, este sería el camino a seguir para garantizar una transición homogénea y proteger por igual a los empleados de un sector, estableciendo condiciones comunes y previendo que las empresas tomen decisiones arbitrarias. «Cuando los trabajadores negocian con múltiples empleadores, pueden evitar una competencia a la baja entre aquellos que incumplen las normas negociadas y ofrecen salarios más bajos», explicaron.
Antecedentes relevantes
El CAP subrayó un conjunto de antecedentes que respaldan la negociación colectiva de los sindicatos como una herramienta clave para proteger derechos y garantías. Por ejemplo, citó los acuerdos impulsados por grupos de guionistas entre 2023 y 2026, que lograron establecer que los textos generados por IA no se consideran material literario bajo los contratos de la Writers Guild of America.
De esta manera, aunque la IA sea utilizada en los procesos creativos, los guionistas conservarán sus derechos de pago y créditos correspondientes. Otro caso que involucró la automatización de tareas como eje de la discusión fue el acuerdo entre el sindicato Longshore and Warehouse Union y la Pacific Maritime Association.
Esta negociación logró incorporar a la jurisdicción sindical nuevos puestos de mantenimiento y reparación de equipos automatizados, dando entidad a los trabajadores que continúan operando detrás de las máquinas, además de garantizar ingresos semanales a trabajadores registrados que no consiguieran empleo a tiempo completo debido a los cambios tecnológicos.
Hacia una reforma laboral que incluya las transformaciones tecnológicas
En cuanto a la responsabilidad de la clase política de garantizar una adaptación a la nueva era tecnológica que incluya los derechos laborales, la organización remarcó que las autoridades deberían fortalecer los derechos de organización y ampliar la afiliación y la cobertura sindical, considerando que hoy apenas el 6,8 % de los empleados del sector privado en EE. UU. está bajo convenio colectivo de trabajo. Asimismo, exigió una reforma laboral que contemple el impacto de la IA y refuerce protecciones frente al desempleo.
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