La inteligencia artificial vuelve a estar en el centro del debate y esta vez el Banco Mundial planteó cómo la tecnología agrícola, conocida como AgTech, enfrenta un posible estancamiento no solo a nivel tecnológico, sino en capacitación humana. Según el último estudio, la falta de fuerza laboral capaz para validar, traducir y sostener la confianza de los agricultores en las recomendaciones automatizadas podría significar un problema a futuro.
Los puntos positivos
Desde el Grupo del Banco Mundial destacaron que la potenciación en la agricultura sí es una posibilidad, pero la doble vía entre la tecnología agrícola y la capacitación laboral es el eje clave para esto. Y es que, según los especialistas, la primera no puede escalar sin personas que operen y garanticen un funcionamiento óptimo. Los programas de formación no pueden justificar su inversión sin los empleos e ingresos que esa tecnología genera.
Para ejemplificar casos de éxito, el Banco Mundial habló del programa Namo Drone Didi, aplicado en la India, que combina drones, operadores y preparación en mantenimiento a través de grupos de ayuda a cargo de mujeres. También ponen como modelo a seguir el NAHEP, una iniciativa que modernizó universidades agrícolas de India y amplió sus programas a áreas como inteligencia artificial, análisis de agronegocios o agricultura de precisión.
El diagnóstico de la IA en la agricultura
Un nuevo estudio del Banco Mundial, firmado por Parmesh Shah, Nilesh Deshmukh y Bekzod Shamsiev, marca cómo el sistema de inteligencia artificial puede ser perjudicial en el sector agrícola si no está acompañado de un buen uso y una buena capacitación. Como ejemplo ponen la posibilidad de que el hardware identifique mal una plaga en el campo de un productor pequeño y esto «no tiene un botón de deshacer» y es irreversible, por lo que actuará de inmediato, con la probabilidad de costarle a una familia el ingreso de toda la temporada o dejarla sin suministro de alimentos para la época.
Sin embargo, los especialistas reconocieron que la inteligencia artificial sí ayudó a disminuir el costo de diagnósticos de plagas, a evaluar la calidad de los cultivos y a pronosticar los rendimientos. Siguiendo con el eje puesto en India, se señaló que solo 15 millones de los 146 millones de agricultores indios reciben esta ayuda tecnológica a pesar de contar con 3000 emprendimientos de AgTech en el país. Esto significa que solo el 1 % accede a un mercado estimado en US$24 000 millones.
La causa sería la brecha tecnológica y la falta de empleos y habilidades para convertir la tecnología en un servicio confiable.
Una de las posibles soluciones, ligada con el estudio, tiene que ver con la ayuda a 300 millones de pequeños agricultores para que aumenten sus ingresos hacia 2030, llamada AgriConnect. Están aún por verse los resultados de la iniciativa, pero el éxito de esta apuesta tecnológica dependerá de las capacidades laborales y su nivel de desarrollo para implementarse en el sistema agroalimentario, siendo este el factor principal y no algo secundario.
Cinco preguntas fundamentales
El Banco Mundial, en el estudio publicado, planteó que existen cinco preguntas que los agricultores plantean para confiar en la tecnología: si la herramienta funcionará esta semana en su cultivo, quién asumirá la responsabilidad y el costo si hay fallos, qué deben hacer hoy con el dinero y la mano de obra disponibles, quién puede explicarles la tecnología con IA en su idioma y si la tecnología es apta para su clima y prácticas. «Todas las respuestas están relacionadas con las capacidades humanas», agregaron los expertos para subrayar el rol central de las capacidades humanas en la adopción de la IA agrícola.
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