El crecimiento de los centros de datos con inteligencia artificial ha transformado el consumo energético global y marca obstáculos de integración. Ante el alto consumo de estas infraestructuras tecnológicas, la Agencia Internacional de Energía (AIE) ha detectado los principales retos que deben emprentar empresas y gobiernos para evitar una sobrecarga en las redes eléctricas.
1. Crecimiento acelerado de los centros de datos de IA
Se prevé que su crecimiento se triplique en los próximos años, lo que también incrementaría la presión en las redes eléctricas que no pueden soportar el alto consumo. Ya han transformado la economía y posiblemente su expansión para atender nuevas necesidades de la IA; transforme el consumo energético. El mayor obstáculo es que los centros de datos crecen a un ritmo desigual y más acelerado que la modernización de las redes eléctricas, lo que crea un desequilibrio inminente.
2. Dificultades en abastecimiento de energía
Como resultado de su multiplicación, los centros de datos están causando un grave conflicto para el abastecimiento energético. Sin embargo, como grandes consumidores, también pueden ser proveedores propios con sistemas de energías renovables, gas natural, reactores midulares pequeños y sistemas de almacenamiento. La AIE señala que en el primer semestre de 2026 se incorporaron contratos eléctricos renovables por casi un 20 % más que en el mismo período del 2025.
3. Aumento de emisiones por el uso de IA
Uno de los mayores retos es la contaminación. Se informa que el uso de inteligencia artificial suele incrementar los niveles de emisiones; esto se debe a que usa gran cantidad de energía, que usualmente se obtiene de combustibles fósiles como el gas natural. Por lo tanto, a mayor consumo, mayor generación de dióxido de carbono. Se estima que los centros de datos con IA generan cerca de 150 millones de toneladas de dióxido de carbono, y podría aumentar a 350 millones para el 2035.
4. Alto consumo de recursos hídricos
Sumado a la energía, los centros de datos son consumidores potentes de agua para sus sistemas de refrigeración. De hecho, el informe de la AIE señala que casi el 40 % de los centros de datos de IA se encuentran en zonas con estrés hídrico, por lo que los recursos ya son limitados y podría crear un conflicto mayor en el futuro. Los sistemas de refrigeración dependen en parte de la ubicación, si es en zonas más cálidas o frías, pero usualmente necesitan cantidades importantes de agua para evitar que sus servidores se calienten.
5. Financiamento de infraestructuras eléctricas
Dado que, de acuerdo con Ember, los centros de datos solo pueden flexibilizar el 3 % de su capacidad, es importante contar con infraestructuras adecuadas que permitan reducir los impactos energéticos. La AIE indica que el impacto en facturas eléctricas depende de cómo se financien las nuevas infraestructuras. Su propuesta es añadir contratos a largo plazo, compromisos de pagos mínimos y tarifas específicas para los grandes consumidores de energía.
6. Conexiones eléctricas inestables
Otro punto resaltante es que las conexiones eléctricas suelen presentar inestabilidades por el alto consumo. Sin embargo, señalan una solución para aprovechar la misma inteligencia artificial como gestionadora de energía. La idea es que puedan solventar las fallas o interrupciones eléctricas con gestión de baterías, reducción de operaciones cuando la red se sobrecalienta e incorporación de nuevas fuentes de energía propia.
En conclusión, aunque los centros de datos de IA causan conflictos a las redes eléctricas y presiones a las tarifas de los usuarios, pueden ser objeto de solución. La AIE señala que añadir generación propia a través de fuentes renovables, sistemas de almacenamiento de baterías y gestiones con IA para encontrar los picos de alta demanda podría solucionar los principales retos y reducir las presiones a las que se enfrentan.
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