Una alianza estratégica entre grandes tecnológicos apuesta por la creación de centros de datos de IA flexibles que se adaptan al consumo energético. Como los centros de datos de IA están escalando a un ritmo acelerado, las presiones energéticas son cada vez mayores, lo que incrementa la incertidumbre y genera caos tanto para las comunidades como para los desarrolladores.
Nuevos centros de datos flexibles que adaptan el consumo
La unión entre NVIDIA, Google y Emerald AI permitirá gestionar el consumo eléctrico de los centros de datos a través de la creación de la Alianza para la Gestión de Energía mediante IA (AEMA). Crearán centros de datos que se mueven a través de la inteligencia artificial, pero que al mismo tiempo la IA sea quien gestione su consumo automáticamente en sintonía con la red.
Al crear centros de datos flexibles y dinámicos en cuanto a su consumo, facilitan la optimización de las redes. Esto propicia que las conexiones sean más rápidas, estables y seguras. Además, implica un menor impacto ambiental, en las redes energéticas, en las tarifas eléctricas y sobre la comunidad.
La expansión energética crea presiones sobre las redes de EE. UU.
El plan es construir una infraestructura de IA que no solo se conecte a la red eléctrica, sino que funcione en conjunto con ella. La energía es una limitante relevante para el crecimiento de la infraestructura de IA en EE. UU., y según estimaciones oficiales, el consumo por centros de datos se duplicará en 2030.
Pero, si ese alto consumo sigue al ritmo actual y los centros de datos continúan creando presiones y crecimiento a un ritmo más acelerado que las redes eléctricas, las consecuencias son riesgosas. Las tarifas suben de precio, las comunidades se sienten inseguras en materia energética y las presiones a la red crean una inestabilidad.
Según explican en el comunicado, los procesos de interconexión comunes no están creados para una demanda energética flexible, ya que la demanda solía ser plana. Sin embargo, incluir una respuesta inteligente que se adapte al sistema cuando está bajo presión es la solución a los conflictos.
Un centro de datos flexible puede ajustar su consumo eléctrico de la red de diversas maneras: modificando las cargas de trabajo informáticas, descargando el almacenamiento, utilizando generación en paralelo o respondiendo a contingencias del sistema. En otras palabras, un alto consumidor inflexible, como lo son los centros de datos actuales, puede transformarse en un recurso controlable.
Utilizada eficazmente, la flexibilidad permite aprovechar mejor la capacidad de la red eléctrica existente, reducir la demanda durante periodos de sobrecarga del sistema y evitar o aplazar costosas mejoras de infraestructura. Por otra parte, mejora la confianza de las empresas eléctricas al conectar su red con los sistemas de IA en tiempos más cortos.
Reducir las tensiones, altos costos e incertidumbre en desarrolladores energéticos
Una de las oportunidades de AEMA es que mejora la eficiencia y la adaptabilidad del sistema. Los desarrolladores energéticos temen por las presiones generadas en electricidad con regulaciones en mira que pueden impedir la concepción de nuevos proyectos. Sin embargo, la IA, lejos de ser un problema, podría ser la solución a esos dilemas. Con este diseño pueden reducir el consumo en tiempos de sobrecarga de forma automática, gestionar la demanda y adaptarse a las situaciones actuales.
Los centros de datos adaptables al consumo se caracterizan por un diseño con flexibilidad energética que les otorga el potencial de contribuir a la red eléctrica durante este proceso. Al crear un marco común para el rendimiento, la fiabilidad y la colaboración, AEMA pretende ayudar a Estados Unidos a construir la infraestructura de inteligencia con la rapidez y la sostenibilidad que exige la situación actual.
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