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NVIDIA y Abridge desarrollan el primer modelo fundacional de inteligencia artificial especializado en el sector clínico

Por Luz Vaquero
13 junio, 2026
en Tecnología
Nvidia

Fuente: Mariia Shalabaieva

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La corporación de tecnología NVIDIA y la empresa de salud digital Abridge han informado de su unión estratégica para construir el primer modelo fundacional de inteligencia artificial especializado únicamente en la conversación clínica. Se trata de un progreso que marca un antes y un después en la unión de ordenador de alto rendimiento y la medicina, facilitando que la computación acelerada se proyecte hacia el mundo de los entornos hospitalarios y de consulta externa. Un sector donde las soluciones digitales son, generalmente, universales, busca conciliar entre sí un nuevo principio de diseño para transformar la práctica médica a partir de un sistema exclusivo para el campo de la salud.

La necesidad de la inteligencia clínica diseñada para la realidad médica

El desarrollo de dicha plataforma es un hito de primer orden frente a las inteligencias artificiales que gestionan los avances de las diferentes tecnologías informáticas. En una entrevista, el director de Abridge, Shivdev Rao, declara que los modelos de lenguaje estándar son muy potentes en muchas industrias, pero que la inteligencia clínica en sí demanda una atención diferenciada.

El director indicó que para demostrar que el sistema es capaz de ser útil en los distintos contextos sanitarios se debe entrenar, diseñar y evaluar específicamente en los estrictos entornos de la vida real donde se busca precisión del lenguaje médico.

Esta especialización implica que los algoritmos deben manejar bien la jerga técnica, los matices del contexto de las conversaciones en las consultas y la confidencialidad de la relación médico-paciente. La conjunción de la asociación del ecosistema de computación acelerada NVIDIA y Abridge amalgama la experiencia clínica con la experiencia acumulada en el procesamiento del lenguaje natural médico.

La manera de construir este modelo fundacional no pasa necesariamente por intentar replicar las habilidades narrativas de otras soluciones software. Este modelo intenta construir una base de conocimiento fiable, de confianza y eficaz que pueda dar respuestas adecuadas a los parámetros de seguridad de la salud.

Mejoras en los flujos de trabajo y automatización de notas clínicas

Esta herramienta tecnológica hace el papel de asistente, casi silencioso pero de efectividad muy alta, tanto en una consulta presencial como en una consulta telemática, en otras palabras, el sistema recoge y analiza la conversación en tiempo real para extraer los datos sintomáticos o diagnósticos considerados de mayor calidad o de interés.

Considerando la clásica, pero tediosa, tarea de redactar y estructurar las notas clínicas tras cada consulta, el sistema permite reducir de forma impresionante el tiempo que los facultativos dedican a estar frente a las pantallas.

Este apoyo informático constante hace que los documentales médicos se generen en base a los criterios de mayor precisión y permite minimizar los errores humanos que puedan ir implícitos. Incluso fuera de la rutina de la documentación, el modelo hace que se puedan generar reportes estructurados para ayudar a la continuidad de los tratamientos entre los diferentes especialistas hospitalarios.

Las instituciones dedicadas a la atención de la salud que incorporan a la recogida de información en los flujos de trabajo habitual, consiguen una mejora en la agilidad operativa y logran una mejor trazabilidad en lo que hace referencia a las estrategias de tratamiento.

Ventajas para los profesionales de la salud y la recuperación del tiempo de atención

El efecto más significativo de la innovación de NVIDIA se sitúa en la recuperación del tiempo de calidad que los sanitarios pueden ofrecer a sus pacientes. El aumento de carga administrativa ha sido señalado durante años como uno de los principales factores de agotamiento en el ámbito del sector sanitario mundial. Al confiar la sistematización de la información clínica a una inteligencia artificial específica, los médicos vuelven a disponer de un espacio para la exploración física y la conversación con los enfermos.

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