La carrera de la IA y los centros de datos en EE. UU. genera una mayor presión de recursos ambientales, energéticos y económicos. Si bien estos centros de tecnología están modernizando y creando la nueva era del futuro, también significa consecuencias por su auge y gasto de recursos. De acuerdo con un análisis de Morgan Stanley, la tecnología con centros de datos e IA está creando un déficit energético y una brecha significativa para el futuro cercano.
1. Electricidad suficiente para la alta demanda de consumo
Los centros de datos con IA son una fuente tecnológica de alto poder para EE. UU. con generación de empleo especializado, procesamiento de datos y liderazgo competitivo frente a otros países. Sin embargo, el gran consumo de recursos, principalmente de energía, es uno de los mayores desafíos.
De acuerdo con el estudio de Morgan Stanley, estima que los centros de datos estadounidenses necesitarán aproximadamente 68 gigavatios de energía entre 2026 y 2028. Con la tecnología energética actual y la que está en creación, alertan de un déficit de 38 gigavatios, lo que crea una fuerte presión al sistema energético.
2. Ampliación de la red eléctrica
El dilema no es añadir nueva capacidad energética; el problema es que se pueda transportar y conectar a la tecnología de IA y centros de datos. Las restricciones de transmisión y los largos procesos de interconexión pueden retrasar la construcción de nuevos centros de datos, lo que provocaría que las presiones al sistema energético sigan subiendo.
Por fortuna, la misma inteligencia artificial puede acelerar la integración de energías renovables, lo que facilitaría la generación de energía limpia para ser usada en el desarrollo de la tecnología del futuro.
3. Aumentar capacidad eléctrica sin disparar las emisiones
La inteligencia artificial por sí misma no es la causante de las emisiones, pero como usa tantos recursos energéticos con combustible fósil, implica que la contaminación aumente de manera exponencial. La solución sin duda es encontrar energía limpia que permita abastecer su alto consumo y al mismo tiempo evite la dependencia de combustibles fósiles.
De acuerdo con Morgan Stanley, recomienda el gas natural para los centros de datos con IA; aunque no es una fuente renovable y limpia, puede ser una opción para el carbón o petróleo y asegura un suministro constante y eficiente, limitando las emisiones.
4. Reducir el consumo de los recursos naturales
Cabe destacar que los centros de datos de IA usan gran cantidad de recursos para su correcto funcionamiento. Algunas zonas de EE. UU., como Pensilvania, están limitando con restricciones el uso indiscriminado de energía y agua, pues esto motiva que las tarifas aumenten para los residentes.
Los sistemas de refrigeración y grandes cantidades de datos para almacenar y procesar implican un uso de recursos gigantesco que podría ser abastecido por fuentes de energía propias y limpias, así como mantener un ciclo de reciclaje y responsabilidad sobre el uso del agua.
5. Expandir la infraestructura al mismo ritmo de la carrera de crecimiento de la IA
Uno de los grandes desafíos con la IA y centros de datos es crecer al mismo ritmo. La tecnología tiene la capacidad de multiplicarse y expandirse exponencialmente, pero en el caso concreto de centros de datos con IA que usan grandes cantidades de recursos, el crecimiento de infraestructura para abastecerlos se queda pequeño.
La carrera tecnológica de la IA se acelera, pero las turbinas, transmisiones y electrificación no van al mismo ritmo. Construir sistemas de redes confiables y eficientes para suplir el crecimiento requiere de tiempo, inversión y equilibrio para evitar daños ambientales, así como mayor contaminación. Las presiones ambientales, energéticas y económicas en cuanto al crecimiento de la IA y centros de datos son significativas y se requiere encontrar un equilibrio para sostener ese alto consumo de recursos.
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