El DOE (Departamento de Energía de los EE. UU.), a través del Laboratorio Nacional Brookhaven, dio la noticia de que se había hecho una alianza estratégica con Amazon Web Services (AWS) para cambiar la infraestructura eléctrica del país. La alianza fue presentada en la cumbre de AWS en Washington, D.C. y tiene como objetivo capitalizar la infraestructura de computación en la nube de AWS y las competencias de inteligencia artificial (IA) de esta compañía, de manera que se pueda empujar el desarrollo del proyecto GridSearch. Una solución innovadora basada en la inteligencia artificial.
El sistema subyacente a GridSearch
El corazón de este proyecto es un Modelo Fundacional de Red (GridFM), el cual fue desarrollado como un proyecto de código abierto bajo la Linux Foundation Energy. Este sistema de inteligencia artificial cuenta con aportaciones significativas de primera línea, como IBM Research, Hydro-Québec, Stony Brook University y el Laboratorio Nacional Argonne. «GridSearch es un magnífico ejemplo de inteligencia artificial habilitando la inteligencia artificial, lo que se llama ‘AI4AI’», afirmó Hendrik Hamann, científico jefe de IA para Innovación, Ciencia y Seguridad en Brookhaven.
La ventaja principal de esta tecnología es su velocidad y precisión operativa. En el método tradicional de realizar estudios de interconexión eléctrica que pueden costar meses y grandes inversiones de infraestructura para completarse, la tecnología GridSearch permite la realización de simulaciones en cuestión de minutos. El sistema examina previamente miles de lugares potenciales para identificar las mejores conexiones en términos de menor impacto en la red existente.
El impulso de la «Misión Génesis» y AWS
El desarrollo de GridSearch es parte de la «Misión Génesis». Esta es la iniciativa más emblemática del Departamento de Energía, que persigue una misión de ámbito nacional para construir, dada la capacidad de países como los Estados Unidos para liderar los avances científicos, la plataforma científica más potente del mundo. Esta misión tiene el objetivo de acelerar los descubrimientos científicos, de fortalecer el liderazgo económico del país y de mejorar la seguridad nacional, gracias a la inteligencia artificial.
AWS aporta la infraestructura computacional en un entorno técnico que permite escalar el proyecto en las grandes redes nacionales de transmisión. Esta colaboración se ve respaldada por el reciente Memorando de Entendimiento que fue suscrito entre el DOE y AWS y que establece un marco de trabajo para ayudar a las iniciativas de computación avanzada en los 17 laboratorios nacionales de la nación.
Ventajas tanto operativas como estratégicas
La utilización de GridSearch a gran escala ayudará a resolver uno de los problemas logísticos más costosos del sector energético y proporcionará los siguientes beneficios específicos:
Menos tiempos: Reduce drásticamente los tiempos de interconexión, de años a meses.
Conexión crítica: Acelera la conexión de centros de datos de IA, fábricas avanzadas y plantas de generación eléctrica.
Planificación inteligente: Permite la ponderación, la toma de decisiones y la planificación de la infraestructura basadas únicamente en datos.
Reducción de precios: Ayuda a las empresas energéticas a incrementar la productividad y bajar significativamente el costo operativo asociado a la red.
La asociación entre el Laboratorio Nacional Brookhaven y AWS exhibe el tremendo potencial que puede tener la colaboración de una entidad pública con una entidad privada, algo que sirve de ejemplo para otros cuellos de botella que pueden existir en la infraestructura crítica del país.
De este modo, GridSearch, que logra reducir el tiempo de las simulaciones de varios meses a minutos, no solo favorece la aceleración del uso de dichas nuevas tecnologías, sino que garantiza el liderazgo de Estados Unidos tanto en materia de desarrollo de inteligencia artificial como en lo que supone mejorar su matriz energética y aporta seguridad energética en el territorio.